ТЕОРЕМА СУЩЕСТВОВАНИЯ РЕШЕНИЯ И ΕСХОДИМОСТИ ГИБРИДНОГО ОПТИМИЗАЦИОННОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ

В статье представлено теоретическое обоснование и практическая реализация гибридного оптимизационного алгоритма для обработки многоканальных космических снимков. Разработана математическая модель, доказывающая существование решения и ε-сходимость гибридного подхода, сочетающего метаэвристические методы глобального поиска (роевой интеллект) с локальными методами оптимизации. Проведен сравнительный анализ вычислительной сложности различных алгоритмов: гибридного метода (PSO + k-means), генетического алгоритма, алгоритма муравьиных колоний и алгоритма пчелиной колонии. Экспериментальные результаты на реальных снимках Landsat демонстрируют превосходство гибридного алгоритма по скорости сходимости (2 итерации против 1000-5624 итераций конкурирующих методов) и точности сегментации (≈95%). Разработано ГИС-приложение, подтверждающее практическую применимость предложенного подхода.