• en
E-mail: sciencealgorithm@yandex.com

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛИЦАМИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Ё.Б.Кадиров, А.Р.Самадов

Article Info

Abstract

Роль агрономов в крупномасштабном производстве продовольственных культур при благоприятных климатических условиях невозможно переоценить. Однако надвигающееся глобальное потепление представляет угрозу продовольственной безопасности из-за его воздействия на истощение почв и деградацию экосистем. В этой работе конструкция предлагаемого интеллектуального контекста заключается в наблюдении, моделировании и моделировании деятельности системы управления теплицей для управления ростом сельскохозяйственных культур с учетом влияния ключевых параметров окружающей среды. Характерно, что температура и влажность являются основными факторами, определяющими урожайность сельскохозяйственных культур в теплице, но в случае сухой воздушной среды или высокой влажности воздуха выше 300-350°С это будет влиять на рост и урожайность сельскохозяйственных культур. Для интеллектуального проектирования теплиц в виртуальной среде LABVIEW используется метод Мамдани с контроллером нечеткой логики с нелинейным следствием. Этот подход используется для моделирования мыслительного процесса человека при эксплуатации системы путем установления некоторых логических правил, управляющих функциями теплицы. Для стабилизации системы был предложен прямой метод функций Ляпунова. Результат имитационной модели показывает, что средняя температура 18,50 °C и влажность 65% достигаются для создания благоприятных условий для роста и развития сельскохозяйственных культур в зимний период. Однако средняя температура и влажность летом составляют 27,50°C и 70% соответственно. Для каждого сезона, когда температура и влажность превышают 30-50°С и 75%, потребуется автоматизация открывания кровли и отвода воды.